پایگاه خبری اسب بخار
مرجع تخصصی اخبار و ویدیو خودرو

هوش مصنوعی ناجی خودروها خواهد شد

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده تعمیرات، که با تحلیل لحظه‌ای داده‌های سنسورهای خودرو، خرابی‌ها را تا ۲۵ درصد کاهش می‌دهد، به یکی از کلیدی‌ترین فناوری‌های خودرویی آینده تبدیل خواهد شد. این سیستم، که از الگوریتم‌های ماشین لرنینگ برای پیش‌بینی زمان دقیق خرابی قطعات استفاده می‌کند، نه تنها هزینه‌های نگهداری را پایین می‌آورد، بلکه ایمنی جاده‌ای را افزایش می‌دهد.

به گزارش پایگاه خبری اسب بخار، در حالی که صنعت خودرو به سمت خودروهای نرم‌افزاری و متصل حرکت می‌کند، هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده تعمیرات به عنوان یکی از مهم‌ترین روندهای ۲۰۲۵ ظهور کرده است. شرکت Epicflow یکی از طراحان این مدل نرم‌افزاری اعلام کرده است که این فناوری با تحلیل داده‌های بیش از ۱۰۰۰ سنسور در هر خودرو، الگوهای خرابی را پیش‌بینی می‌کند و به رانندگان تا ۴۸ ساعت قبل از وقوع مشکل هشدار می‌دهد. این سیستم، که از مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی استفاده می‌کند، دقت پیش‌بینی بالای ۹۵ درصد دارد و در خودروهای متصل با اتصال ۵G، به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای ارائه می‌دهد. این فناوری نه تنها هزینه‌های تعمیر را کاهش می‌دهد، بلکه از توقف‌های ناگهانی در جاده جلوگیری می‌کند.

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده تعمیرات بر پایه تحلیل داده‌های بزرگ کار می‌کند. هر خودرو به طور میانگین ۲۵ ترابایت داده در سال تولید می‌کند، از جمله دمای موتور، فشار روغن، لرزش قطعات، ولتاژ باتری و الگوهای رانندگی. الگوریتم‌های یادگیری ماشین این داده‌ها را با مدل‌های دیجیتال دوقلو مقایسه می‌کنند تا انحراف از حالت نرمال را تشخیص دهند. برای مثال، اگر لرزش کمک فنر ۱۵ درصد بیشتر از حد استاندارد باشد، سیستم پیش‌بینی می‌کند که این قطعه در ۳۰۰۰ کیلومتر آینده نیاز به تعویض دارد. این پیش‌بینی با دقت بالا، تعمیرکاران را قادر می‌سازد قطعات را قبل از خرابی کامل تعویض کنند.

یکی از مهم‌ترین کاربردهای این فناوری، در ناوگان‌های تجاری است. شرکت‌های حمل‌ونقل با استفاده از این سیستم، زمان توقف خودروها را می‌توانند تا درصد قابل توجهی کاهش دهند. در خودروهای سواری، این فناوری از طریق برنامه‌های موبایل به رانندگان هشدار می‌دهد و نزدیک‌ترین تعمیرگاه را پیشنهاد می‌کند. طبق گزارش Gartner، تا پایان ۲۰۲۵، بیش از نیمی از خودروهای جدید مجهز به این سیستم خواهند بود و هزینه‌های نگهداری سالانه را به طور جدی کاهش خواهند داد.

این فناوری در شرایط سخت آب و هوایی نیز عملکرد بالایی دارد. در دماهای زیر صفر، سیستم با تحلیل الگوهای گرمایش باتری، پیش‌بینی می‌کند که ظرفیت آن در ۵۰۰ کیلومتر آینده ۱۰ درصد افت خواهد کرد. در گرمای بالای ۴۰ درجه، الگوریتم‌ها دمای سیستم خنک‌کاری را پایش می‌کنند و اگر فشار مایع خنک‌کننده ۲۰ درصد از حد نرمال انحراف داشته باشد، هشدار جوش آوردن صادر می‌کنند. این قابلیت، به ویژه در مناطق گرمسیر، از خرابی‌های ناگهانی جلوگیری می‌کند.

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده تعمیرات همچنین با سیستم‌های ADAS ادغام شده است. اگر سنسورهای ترمز نشانه‌هایی از فرسودگی نشان دهند، سیستم نه تنها هشدار می‌دهد، بلکه در شرایط اضطراری، قدرت ترمزگیری را به صورت هوشمند تنظیم می‌کند تا ایمنی حفظ شود. این ادغام، نرخ تصادفات ناشی از خرابی فنی را به طور جدی کاهش خواهد داد.

چالش‌های این فناوری نیز قابل توجه است. نیاز به اتصال دائمی ۵G، حریم خصوصی داده‌ها و هزینه اولیه پیاده‌سازی از موانع اصلی هستند. با این حال، شرکت‌ها بخش زیادی از تحلیل را در خود خودرو انجام می‌دهند و تنها هشدارها را به فضای ابری ارسال می‌کنند. این روش، مصرف داده را نیز به صورت جدی کاهش می‌دهد.

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده تعمیرات، با کاهش خرابی‌ها و هزینه‌های نگهداری، آینده تعمیر و نگهداری خودرو را دگرگون خواهد کرد. این فناوری، که با تحلیل لحظه‌ای داده‌های سنسورها، مشکلات را قبل از وقوع شناسایی می‌کند، نه تنها ایمنی و کارایی را افزایش می‌دهد، بلکه مدل کسب‌وکار صنعت خودرو را از فروش قطعات به ارائه خدمات پیشگیرانه تغییر می‌دهد. با گسترش خودروهای نرم‌افزاری، این سیستم به استاندارد جدیدی در صنعت تبدیل خواهد شد و رانندگان را از تعمیرات ناگهانی و هزینه‌بر نجات خواهد داد.